为深化教育数字化转型，响应“人工智能+”行动，《中国教育信息化》杂志社与青岛市崂山区教体局共同成立“人工智能+教育”研究共同体，旨在客观真实反映“人工智能”在教育教学中的实践应用和存在的问题，着力探索切实可行的解决路径与发展策略，同时对国家政策、各地人工智能实施真实状况等做出实时动态简报。简报致力于整合全国人工智能教育优质实践资源，搭建高效的跨区域经验共享平台，推动人工智能教育高质量发展。每期围绕2-3个核心主题，提供兼具时效性与参考价值的人工智能教育内容。本期关注人工智能教育快讯、一线实践与政策解读，呈现从政策到课堂的最新图景。
2026年1月26日，教育部在京召开2026年代表委员座谈会，邀请部分全国人大代表、政协委员围绕教育改革发展深入建言献策。教育部党组书记、部长怀进鹏出席会议并讲话。
北京大学智能学院院长朱松纯教授作为全国政协委员发言。朱松纯表示，当前正值“十五五”开局之年，人工智能作为“十五五”期间最大的科技变量，将对各项教育改革产生深刻影响。通用人工智能作为人工智能发展的初心与终极目标，其研究目标是造出全面达到甚至超越人类水平的通用智能体，实现通用人工智能的关键在于深入理解“何以为人”。过去，关于这一问题的研究主要从人类学和心理学角度探索人与其他动物的差异；如今，需进一步厘清人类与人工智能（通用智能体）的区别，从而明确人机共生环境中人类的定位与价值。
2025年12月16日，教育部办公厅正式公布第二批中小学人工智能教育基地名单，全国共325所学校入选，成为人工智能教育的标杆示范校。
入选学校将承担起人工智能教育试点、经验推广、师资培训等任务，结合自身办学特色，探索AI与教育教学融合的新路径、新模式，带动区域内其他学校提升人工智能教育水平，助力全学段人工智能通识教育落地生根。
人工智能赋能基础教育的核心在于驱动课堂教学变革，进而推动学校育人模式的系统变革。将“盆景”变为“风景”不仅是量的扩张，更是质的跃升，最终实现全域覆盖基础上的公平优质。当前，我国通过政策引导与基地校豪门国际建设，已涌现一批AI教育“盆景”，但存在区域发展不均衡、资源共享不足、师资短缺等挑战。为此，全国中小学人工智能教育联盟成立，推动从“点状突破”迈向“全域协同”。需立足课堂深化教学融合，加强师资协同培训，并构建政府、学校、企业等多方参与的生态。同时应坚守育人初心与安全底线，让每个学生都能享有公平优质的AI教育。
日前，苏州高新区第五初级中学建成“AI晨曦书房”，为早到校的学生提供AI自主学习空间，同时全天候承载学生的自主学习需求，培养学生的人工智能素养。记者采访获悉，这也是苏州首个面向“早到学生”的AI学习空间，学生到校后可由AI学伴陪伴，实现精准推题、即时答疑、自主学习，深受学生欢迎。
2025年11月，南京市电化教育馆和南京邮电大学联合发布《南京市小学生生成式人工智能素养白皮书》。白皮书针对生成式人工智能可能引发小学生认知依赖等热点问题，基于对8795名学生的调查问卷和10场访谈的实证调研展开深度剖析，为构建具有中国经验的人工智能教育伦理与风险防控体系奠定了基础。白皮书提出的GenAI素养框架，涵盖“认知理解、提示词工程、批判审视、自我调节与伦理道德”等维度，为中小学生成式人工智能教育的开展明确了目标体系与实施路径。白皮书提出了“精准干预”“课程嵌入”“校社协同”等建议，为系统推进区域人工智能教育体系建设指明了方向。
该案例聚焦传统跳绳教学测评低效、反馈滞后、教学泛化的痛点，依托人工智能技术开发智能跳绳系统，开展为期一学期的教学实践。学校部署智能跳绳、智慧臂带等硬件及配套软件，完成师生系统操作培训，构建“技术赋能-教学创新-家校协同”一体化路径。
课堂实践中，系统通过蓝牙互联实现跳绳频次、心率等数据实时采集，37人班级测评仅需2分钟，效率提升15倍；依托国标算法自动生成测评报告，消除人工误差。同时借助心率四色反馈和频次曲线分析，为学生定制个性化训练方案，如针对“前快后慢”的学生设计间歇训练，有效解决盲目练习问题。
此外，学校搭建家校协同平台，家长可查看学生运动数据，助力家庭训练常态化。实践成效显著，学生跳绳优秀率从64.9%升至92.3%，肥胖、协调性薄弱的学生体能明显改善，课堂赛事活动参与率达100%。
该案例由南京市中华中学涂珊珊老师设计，以高二月考“苏超”材料作文为载体，借助DeepSeek探索AI辅助高中作文教学路径，实现学生写作从“考场范式”到“思辨表达”的跃升。
案例背景聚焦“苏超”赛事引发的“专业提升”与 “全民健身”争议，学生写作存在思辨浅层化、论据模板化、语言不精准等问题，教师难以高效完成98份作文的个性化批改。
教学实施分为四步：一是向AI输入作文题、批改标准及不同档次范文，生成精准评价标准；二是针对典型例文，设计诊断论证逻辑、优化重点段落、拟写亮眼标题三类指令并固化模板；三是指导学生对照指令修改个人习作；四是引导学生结合修改结果反思规划。
AI从文本结构分析、知识概念关联、创意生成三方面赋能教学。最终学生作文的思维深度、逻辑严谨性与表达精准度显著提升，写作学习模式实现“批判-反思-重构”转变。
案例反思强调，教师需把控教学方向、复核 AI结论，AI辅助更适用于中等以上学生，未来可构建“AI初诊-教师复核-学生修改 -二次评议”的闭环教学系统。
本案例整合道德与法治五年级下册“公共生活靠大家”单元三课内容，针对传统教学单向灌输、思维表层化等问题，依托扣子平台开发“大树老师”多智能体系统，构建人机协同教学模式。
该系统内含苏格拉底智能体等四个内核，承担答疑、组织讨论等功能。教学实施设六个递进任务：以南京旅游热点导入，借智能体厘清公共生活概念；通过“楼道杂物堆放”等案例，由智能体分配角色、组织结构化讨论，引导学生从多角度分析不文明现象；创设“景区垃圾爆满”等道德两难情境，智能体提供辩论论据，助力学生理解个人自由与公共秩序的辩证关系；还开展跨情境迁移、AI制作宣传海报、个性化诊断复习等活动。
教学以iPad为核心，串联智能教学生态，实现低成本易部署。案例最终形成“AI 引导—教师深化—AI查漏补缺”的双驱动范式，重塑智能体三重角色，推动德育跨单元融合，同时提出需进一步拓展智能体应用场景、优化人机协同机制。
南京师范大学附属小学陈安琦 ：“差异辨学”：数智驱动下的多向度循证的教研实践
南京师范大学附属小学在“少子化”背景下，探索出数智驱动的“差异辨学式”教研模式。该模式以“发展每一个”为核心，秉持“尊重差异、适配支持、全员成长”理念，依托学情追踪、课堂观察、作业分析三类智能系统，构建“辨析核心知识、辨别认知差异、辨择学习策略、辨识达标要点”的四辨循环教研机制。
教研中，教师借助数智平台拆解课标，形成三级目标与知识图谱，精准定位核心知识。通过数智作业前置诊断和课堂实时数据捕捉，生成学情报告，掌握学生认知差异。课例研摩聚焦学生数据，动态调整分层任务与分组模式，平衡集体教学与个性化指导。课后依托成长雷达图和电子档案袋，整合知识、能力、素养评价，形成全周期教研闭环。
实践成效显著，教学实现从粗放评估到精准诊断的转变，教师数据分析与资源开发能力大幅提升。学生从被动跟学转为主动自驱，专注度与探究欲增强，成长轨迹可视化，真正落实因材施教。
其一，在四年级《可能性》课堂，团队先试用通用AI豆包评价学生“幸运大转盘”作品，因缺乏评价标准，反馈零散且脱离核心。随后设计“知识、创意、合作、技术”四维评价标准与特色标签，优化指令逻辑，再基于学校特色定制专属智能体“小南”。通过专项知识投喂、儿童化语言设定、植入分层练习库，“小南”实现精准评价、通俗反馈与个性化练习推送，学生练习完成率从45% 提升至89%，作品达标率从82%提升至 92%。
其二，在六年级数学命题诊断与学情分析中，团队与Deepseek共商核心素养、科学性等六维评价标准，完成高质量命题诊断，其输出报告与资深教师结论一致且维度更细致。
实践成效显著，在教学层面提升评价精准性与适配性，形成评价-改进-巩固闭环；教师评价素养、技术应用与教研能力得以增强；学生自主学习、思维品质与合作能力明显提升。案例明确教师“决策判断”与AI“执行支持”的角色边界，形成可复制的人机协同评价范式，推动教育评价从经验驱动向数据与经验双轮驱动转型。
南京市齐武路小学祝叔飞老师为破解传统班级管理“一刀切”困境，依据相关政策要求，构建以AI为核心的班级智慧生态圈，覆盖空间、行为、学业、精神四大场景，分四阶段推进实施。
今年8月底，国务院印发《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》，提出要推行更富成效的学习方式，把人工智能融入教育教学全要素、全过程。在全球人工智能革命的浪潮下，我国正以前所未有的力度推动“人工智能+教育”的深度融合与应用。一起来看北京师范大学武法提教授的观点！
在教育数字化战略行动深入推进的当下，人工智能正加速进入教学、学习、评价、管理、服务等教育全过程。然而，教育不是技术的附庸，人工智能的引入必须以育人为本、以价值为先。为确保技术创新真正服务教育的高质量发展，人工智能在教育领域的应用应遵循以下基本原则：第一，以人为本，坚持人的主体地位。第二，素养为核，促进思维的生成发展。第三，价值为魂，实现技术与教育契合。第四，协同为要，构建人机共融新模式。第五，安全为基，健全教育伦理与治理。
随着人工智能在教育领域应用不断深化，其作用已从单纯的工具升级为推动教学变革的重要引擎。然而，人工智能尚未能充分介入教学核心过程，更多停留在提升效率的浅层作用。当前人工智能应用于教育领域需要破解的突出问题主要表现在以下四个方面： 第一，大规模因材施教仍受制约，支持学生发展能力不足。第二，人工智能支持终身学习体系的构建还存在壁垒。第三，教育智能生态割裂，无法形成全流程协同优化。第四，模型对场景的理解与智能性服务能力不足，难以深度支撑学习过程。
人工智能教育的发展，离不开每一位教育者的思考与实践。您在实际教学与研究过程中，是否遇到过困惑？是否对某一政策存在疑问？或对人工智能与教育融合有独到的见解与建议？
我们诚挚邀请您提出宝贵的问题与想法，并欢迎分享您在人工智能教育中的实践经验与案例。请您通过邮箱：与我们联系。我们将在后续内容中精选具有代表性的问题，邀请专家与一线教师共同探讨、解答，共建共享人工智能教育的智慧生态。